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澳門大學金融科技課程輔導補習

文章來源:輔無憂教育 發(fā)布時間:2025-08-28 13:42

  來到澳門大學學習金融科技,不少留學生才發(fā)現(xiàn),課程內容遠比想象中復雜。數(shù)字化金融、區(qū)塊鏈應用、數(shù)據分析模型、風險管理工具……每一門課都充滿了理論和實踐的雙重挑戰(zhàn)。尤其是全英文授課,加上案例作業(yè)、編程任務和團隊項目,很多同學一上手就覺得難以應付,需要留學生課程輔導輔助學習。

澳門大學留學生輔導

  一、澳門大學金融科技部分課程

  1.人工智能與大數(shù)據模塊

  CISC7013 - 人工智能原理: 重點輔導機器學習算法(如SVM, 決策樹、神經網絡)、數(shù)學推導、模型實現(xiàn)(Python/Sklearn)。

  CISC7021 - 應用自然語言處理: 難點在詞向量、Transformer、BERT等模型的理解與應用,課程項目(如文本分類、情感分析)代碼輔導。

  CISC7022 - 大數(shù)據處理和分析: 實操性強,輔導Hadoop、Spark生態(tài)圈的使用,解決集群環(huán)境搭建、性能調優(yōu)、大規(guī)模數(shù)據處理等難題。

  CISC7107 - 數(shù)據挖掘和決策支持系統(tǒng): 聚焦關聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預測等算法,并輔導如何將分析結果轉化為商業(yè)決策報告。

  2.金融科技核心與支付模塊

  CISC7301 - 金融科技概論: 梳理區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、P2P借貸、眾籌等知識體系,輔導課程論文和行業(yè)分析。

  CISC7302 - 算法交易和高頻交易: 核心難點! 輔導量化策略回測(常用PyAlgoTrade, Backtrader等)、因子分析、風險模型、以及使用Python進行金融數(shù)據分析(Pandas, NumPy)。

  CISC7110 - 電子支付系統(tǒng): 深入講解支付清算體系、加密貨幣、第三方支付的安全協(xié)議與架構。

  3.技術架構與法律模塊

  CISC7004 - 數(shù)據庫的當前發(fā)展 & CISC7106 - 數(shù)據倉庫: 區(qū)別與聯(lián)系,輔導NoSQL vs SQL,數(shù)據倉庫建模(星型/雪花模型)、ETL流程。

  CISC7303 - 云計算: 講解AWS/Azure/GCP核心服務(EC2, S3, Lambda等),輔導云端部署項目。

  CISC7112 - IT 和電子商務的法律問題: 非技術難點,但需記憶和理解。輔導案例分析、法律條文解讀、論文寫作,提供重點復習資料。

  二、輔無憂澳門大學金融科技課程輔導補習

  如果在相關學術階段學習遇到困境,輔無憂能提供針對性的澳門大學留學生輔導幫助,匹配同領域QS前50名校碩博導師,熟悉輔導院校教學風格和評分標準。

  1V1在線定制輔導: 針對性解決個人難題。

  項目小組護航: 全程指導小組項目,確保代碼質量和報告深度。

  作業(yè)代碼詳解: 不僅給答案,更講解思路和底層原理。

  考前沖刺點睛: 梳理重點難點,提供歷年真題思路分析(如有)、預測考點。

  輔導流程:咨詢評估 -> 匹配導師 -> 定制計劃 -> 靈活授課 -> 進度跟蹤 -> 成果保障

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